摘要
本发明涉及图像处理技术领域,更具体地,本发明涉及一种基于视频分析的火灾预警方法,方法包括:获取各种场景下的包含明火及烟雾的图像和风速数据,并构建数据集,训练火灾识别网络,对当前帧图像中的明火及烟雾进行标注;利用火灾识别网络提取的火焰目标框的大小和目标框内像素点的灰度值,计算火焰剧烈程度;结合烟雾目标框、火焰剧烈程度以及风速数据,以用于确定当前帧图像对应场景的烟雾扩散程度;通过分析火焰剧烈程度和烟雾扩散程度的变化趋势,评估火情可能性,并判断是否进行消防警报。本发明通过火焰目标框的大小、位置变化以及烟雾目标框的面积和扩散程度,结合风速数据,对火情进行综合判断,减少误报,提高检测的准确性。
技术关键词
火灾预警方法
视频分析
烟雾
计算机程序指令
风速
火灾预警系统
场景
神经网络结构
数据
消防
警报
图像处理技术
像素点
矩形
指数
存储器
标签
系统为您推荐了相关专利信息
湿度传感器
中央处理系统
无线传输设备
ARIMA模型
数据
数据质控方法
海洋气象参数
网络结构
数值
滑动窗口算法
出力预测方法
时间序列模型
数据
XGBoost模型
ARIMA模型