摘要
本发明公开了一种基于人工智能和大数据分析的光伏电站管理方法及系统,涉及光伏发电技术领域,光伏电站包括多个光伏发电组,光伏发电组包括用于连接多个光伏电板的多个光伏组串、至少一个汇流箱、直流电缆、中央逆变器及交流电缆;该方法实时监测光伏发电组的运行状态,基于预测发电量与第一光伏发电量的对比快速识别异常情况,并通过综合故障评估指数对故障进行分级管理,匹配合适的整改方案,此外,通过可见光和红外成像技术无损检测光伏电板的状态,结合气象数据和历史运行参数,全面评估故障原因及危害程度,维护结束后更新故障数据上传至光伏数据平台,优化模型性能,该管理方法提高了响应速度,减少故障处理时间,降低了维护及管理成本。
技术关键词
光伏发电量
光伏电站管理方法
光伏发电组
光伏发电预测
综合故障
汇流箱
指数
直流电源模拟器
参数
光伏发电波动
数据平台
逆变器
可见光图像
光伏发电站
卷积神经网络模型
光伏电站结构
图像识别算法
工作周期
系统为您推荐了相关专利信息
多域特征
故障诊断方法
变分模态分解算法
时域特征
综合故障
储能系统
调配控制方法
储能电池
光伏发电量
充放电策略
光伏发电数据
预处理系统
光伏发电设备
特征提取模块
数据模块
光伏发电量
历史气象数据
三次样条插值
森林方法
储能
综合能源系统
压缩空气储能系统
高温储罐
光热
数学模型