摘要
本发明公开了基于数据驱动的光储充能量调配系统及控制方法,涉及光储充能量调配技术领域,包括以下步骤:对光伏发电系统的实时发电量、储能电池的当前电量状态及负载用电量数据进行实时采集,并对采集的数据进行清洗、归一化处理和时间序列化,确保输入数据的准确性和连续性。本发明通过实时监测负载用电数据,结合长期能量预测模型,动态调整储能放电策略,避免非峰时段过度放电,保障高峰时段储能充足,减少电网依赖,降低用电成本。通过负载突增检测和自适应调度算法,系统可快速应对突发负载变化,优先保障关键负载供电,灵活调整放电模式,提升续航时间和系统稳定性,最大化绿色能源利用效率。
技术关键词
储能系统
调配控制方法
储能电池
光伏发电量
充放电策略
负载用电量
充放电功率
数据
光伏发电系统
机器学习模型
调度算法
窗口检测
调配系统
表达式
识别算法
连续性
场景
系统为您推荐了相关专利信息
优化调度模型
排放量
出力曲线
优化调度方法
功率
多时间尺度优化调度方法
分布式智能配电网
优化调度模型
分布式电源出力
粒子群算法求解
故障场景
移动储能系统
静止无功补偿器
鲁棒优化模型
配电系统