压缩空气储能系统中人工硐室的选址模型构建和选址方法

AITNT
正文
推荐专利
压缩空气储能系统中人工硐室的选址模型构建和选址方法
申请号:CN202510708113
申请日期:2025-05-29
公开号:CN120579451A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电子技术领域,公开了压缩空气储能系统中人工硐室的选址模型构建和选址方法,选址模型构建方法通过对各区域的目标资料数据进行特征提取,得到对应区域的目标特征数据;将各区域的目标特征数据与选址适宜度数据进行关联,得到关联数据集;利用关联数据集对预先构建的深度神经网络模型进行训练,直至模型精度满足预设条件,得到人工硐室的选址模型,人工硐室的选址模型可以根据不同区域的目标特征信息来预测对应区域的选址适宜度,从而确定选址方案,在选址时综合考虑了区域中目标资料数据,为选址决策提供更科学、客观且高效的支持。
技术关键词
压缩空气储能系统 选址模型 数据 选址方法 资料 深度神经网络模型 分区 可读存储介质 模块 矩阵 存储器 处理器 指令 计算机设备 精度 指标 决策 电子
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于自动炒菜机的智能图像识别方法及系统
智能图像识别方法 食材识别 烹饪食谱 食材图像 人机交互界面
2
一种基于内存感知的虚拟机迁移方法及系统
内存 虚拟机迁移方法 虚拟机迁移系统 拷贝 页面
3
一种基于监督式非对称对比的车辆重识别方法及装置
车辆重识别模型 训练样本集 重识别方法 图像库 注意力机制
4
有限实验数据下橡胶粘超弹性本构模型参数的识别方法
识别方法 应力 数据 动态冲击测试 参数
5
一种基于HSW-YOLOv8的道路裂缝检测方法
裂缝检测方法 损失函数优化 高分辨率摄像头 通道注意力机制 图像增强模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号