一种基于HSW-YOLOv8的道路裂缝检测方法

本发明提出了一种基于HSW‑YOLOv8的道路裂缝检测方法，旨在提高裂缝检测的准确度和速度。该方法首先利用无人机高空飞行对地面建筑物、道路等进行拍摄，获取包含裂缝的高分辨率图像数据集，并对数据集进行标注和划分。接着以YOLOv8n网络为基础，使用HGNetV2替换其主干网络，通过HGStem、HGBlock和DWConv的组合实现高效且轻量化的特征提取。在SPPF模块中引入LSKA注意力机制扩大网络的感受野并实现长依赖相关性，同时引入Wise‑IoU损失函数优化裂缝边界的回归精度。通过训练和优化后的HSW‑YOLOv8网络模型，能够快速准确地输出图像中裂缝的类别、位置及边界框信息，提高了算法的识别精度。