摘要
本发明公开了一种基于无人机的光伏组件热斑检测方法,属于光伏发电系统巡检技术领域,包括:获取光伏热斑的红外图像数据和标签数据;对红外图像数据和标签数据进行处理,得到图像数据集;将图像数据集输入至训练好的语义分割网络模型,输出得到分割图像;对分割图像中的热斑面积进行特征提取,得到热斑占比数据;基于热斑占比数据与光伏系统的电气数据进行多模态融合,对光伏系统的状态进行量化评估,获得热斑位置检测结果和系统状态评估结果。本发明能够提高光伏系统的运行效率和维护效果。
技术关键词
语义分割网络
光伏组件热斑检测
特征提取网络
光伏系统
通道注意力机制
VGG网络
多模态
信息处理资源
标签
序列
图像数据处理
无人机
光伏发电系统
文本编码器
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步态识别方法
识别视频序列
深度神经网络
卷积模型
分类器
布匹瑕疵检测方法
特征提取网络
卷积神经网络特征提取
模板
神经网络卷积层
外观缺陷检测方法
多尺度特征提取
起动机
涡轮
缺陷预测
图像生成模型
特征融合网络
特征提取网络
图像生成方法
融合特征