摘要
本申请公开了一种步态识别方法、装置、设备及存储介质,涉及生物识别技术领域,包括:利用预设图像处理技术从待识别视频序列中提取行人图像以得到目标步态序列并基于动态时间归一化技术对目标步态序列进行时间序列对齐处理以生成步态能量图;将步态能量图输入到预设深度神经网络卷积模型中以提取空间注意力特征和通道注意力特征并进行特征融合以得到增强后特征图;对增强后特征图进行特征整合以得到整合后向量并将整合后向量映射至预设身份输出标签空间中以得到身份预测输出向量;将身份预测输出向量输入至预设分类器中进行训练以得到对应的步态概率分布并根据步态概率分布确定对应的步态识别预测结果。这样一来,可以提高步态识别的精度、效率。
技术关键词
步态识别方法
识别视频序列
深度神经网络
卷积模型
分类器
通道注意力机制
图像处理技术
身份
步态识别装置
标签
生物识别技术
差分技术
特征提取模块
动态
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预警系统
图像采集模块
道路特征物
识别模块
深度学习网络
人体动作识别方法
信号
开关键控
编码
RFID标签
图像异常检测方法
时序
重构误差
预测误差
编码向量
雷达探测器
不良地质体
掘进机
识别方法
隧道超前地质预报技术
面向航空发动机
故障诊断方法
联合损失函数
多任务学习模型
发动机转速