摘要
本发明涉及道路识别技术领域,尤其涉及一种特征物识别的道路安全预警系统。包括图像采集模块、特征提取与识别模块、深度学习与机器学习模块、预警系统和实时处理与反馈模块;图像采集模块用于对道路图像进行实时采集;特征提取与识别模块用于对人工靶点或天然特征物进行识别;深度学习与机器学习模块用于根据特征提取与识别模块提供的图像特征,对道路特征物进行分类和识别。本发明提供的一种特征物识别的道路安全预警系统,通过使用机器视觉技术进行识别的监测方法可解决传统道路安全监测方法成本高、时效性差、监测距离短、精度低等问题,可实现公路道路安全稳定的全生命周期的智能监测。
技术关键词
预警系统
图像采集模块
道路特征物
识别模块
深度学习网络
机器学习分类器
深度卷积神经网络
Harris角点检测
支持向量机学习
道路特征识别
道路识别技术
Canny算子
边缘检测
监测方法
机器视觉技术
直方图均衡化
系统为您推荐了相关专利信息
电网故障预警方法
功率因数
BP神经网络构建
电网故障预警系统
参数
水稻病害识别方法
边界特征
深度信息提取
语义
融合特征
传感器监测系统
软岩隧道
变形光纤
监测点
隧道模型
数控机床换刀
数控机械臂
机器人协作
换刀臂
数控机器