摘要
本发明实施例提供一种电网故障预警方法、系统、电子设备及存储介质,属于电网安全领域。该方法包括:采集待测电网的运行数据,其中,所述运行数据至少包括电压、电流、功率因数以及温度参数;将所述待测电网的运行数据输入至预先构建的预测模型,获得预测结果,并根据所述预测结果进行预警,其中,所述预先构建的预测模型是基于BP神经网络构建。通过上述技术方案,通过基于BP神经网络预先构建的预测模型,对采集的待测电网的运行数据进行深度分析,确定预测结果,并根据预测结果进行预警,提高了电网监控效率,实现了对电网运行状态的实时监控和故障预警,为电网的安全稳定运行提供了有力的保障。
技术关键词
电网故障预警方法
功率因数
BP神经网络构建
电网故障预警系统
参数
电流
非暂态计算机可读存储介质
电压
电网运行状态
历史运行数据
电子设备
处理器
风险
采集单元
存储器
非线性
误差
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