一种面向航空发动机中介轴承的多任务学习故障诊断方法

本发明公开了一种面向航空发动机中介轴承的多任务学习故障诊断方法，涉及航空发动机故障诊断技术领域，包括以下步骤：振动信号数据采集与样本构造：采集航空发动机中介轴承的加速度振动信号，记录发动机转速和传感器位置信息，通过滑动窗口重复采样，构建故障样本集；数据预处理：对样本数据进行归一化处理；多任务学习模型设计：构建基于多任务学习的深度神经网络模型；联合损失函数优化：设计联合损失函数；模型训练与测试：将处理后的样本数据输入多任务学习模型，进行训练和测试。本发明采用上述一种面向航空发动机中介轴承的多任务学习故障诊断方法，具有较高的诊断准确率和鲁棒性，尤其适用于航空发动机轴承的故障检测场景。