摘要
本说明书实施例提供了一种图像生成模型的构建方法、图像生成方法、计算机程序产品、电子设备及计算机可读存储介质,图像生成模型的构建方法包括:获取经过训练的初始模型;初始模型包括基于Transformer架构的扩散模型;基于初始模型增加特征融合网络和特征提取网络,得到图像生成模型;将包含目标对象的图像样本输入至图像生成模型,以使特征提取网络提取图像样本的第一图像特征后,由扩散模型提取图像样本的第二图像特征,利用特征融合网络得到第一图像特征和第二图像特征的融合特征,基于融合特征生成预测图像,并基于图像样本与预测图像之间的误差对图像生成模型进行训练。能够提高生成的目标图像的质量。
技术关键词
图像生成模型
特征融合网络
特征提取网络
图像生成方法
融合特征
图像编码
生成预测图像
图像特征向量
菜品图像
样本
对象
计算机程序产品
注意力
处理器
可读存储介质
电子设备
图文
序列
系统为您推荐了相关专利信息
图像识别方法
关键点识别
定位框
脊椎
多尺度特征
三维卷积神经网络
识别方法
教师
专用数据集
人体骨架
智能设计方法
生成训练样本
广告特征
融合特征
智能设计系统
荧光原位杂交图像
图像分割模型
算法模型
分析方法
荧光探针