摘要
本说明书实施例提供了一种图像生成模型的构建方法、图像生成方法、计算机程序产品、电子设备及计算机可读存储介质,图像生成模型的构建方法包括:获取经过训练的初始模型;初始模型包括基于Transformer架构的扩散模型;基于初始模型增加特征融合网络和特征提取网络,得到图像生成模型;将包含目标对象的图像样本输入至图像生成模型,以使特征提取网络提取图像样本的第一图像特征后,由扩散模型提取图像样本的第二图像特征,利用特征融合网络得到第一图像特征和第二图像特征的融合特征,基于融合特征生成预测图像,并基于图像样本与预测图像之间的误差对图像生成模型进行训练。能够提高生成的目标图像的质量。
技术关键词
图像生成模型
特征融合网络
特征提取网络
图像生成方法
融合特征
图像编码
生成预测图像
图像特征向量
菜品图像
样本
对象
计算机程序产品
注意力
处理器
可读存储介质
电子设备
图文
序列
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图像生成模型
壁画图像
多模态
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多模态特征融合
人工智能服务
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