摘要
本申请的实施例提供了一种脊椎图像识别方法及相关设备。该脊椎图像识别包括:获取待测脊柱图像,对所述待测脊柱图像进行预处理,得到目标脊柱图像;将所述目标脊柱图像输入关键点识别模型,得到所述关键点识别模型对所述目标脊柱图像中的每一节椎体输出的位置信息,所述位置信息标记于所述目标脊柱图像上,且至少包括定位框信息、椎体名称和角点坐标,所述关键点识别模型包含CBAM模块;对所述位置信息进行修正调整,得到修正位置信息;根据所述修正位置信息进行椎间盘定位和椎骨标识。本申请实施例的技术方案采用改进的关键点识别模型,无需依赖分割模型,直接输出定位框、椎体名称、角点坐标,简化流程,提升检测速度与鲁棒性。
技术关键词
图像识别方法
关键点识别
定位框
脊椎
多尺度特征
融合特征
椎体
特征融合网络
注意力
图像识别装置
椎骨
坐标
标识
图像获取模块
处理器
检测头
样本
系统为您推荐了相关专利信息
识别方法
宫颈癌识别
斜坡信号
信号系统
神经网络算法
谐振抑制方法
设备特性数据
频率响应
谐振抑制装置
模糊控制规则
图像编码器
三维医学图像分割
视觉
编码特征
深度注意力机制