摘要
本发明涉及面向三维医学图像的分割方法,具体涉及一种交互式三维医学图像分割方法。包括步骤为:对待处理数据,分别进行裁剪、标准化等预处理;构建基于视觉基模型及三维编码的神经网络,在训练阶段,将训练数据输入交互式三维医学图像分割模型中进行学习;在测试阶段,将待分割数据使用三维编码策略进行在线学习,实现模型的进一步更新。本发明提出了一种基于视觉基模型的交互式图像分割模型框架,采用高效微调策略和网络结构,减少了模型参数量以及训练的算力需求,同时保证了模型的高精度和实时性;采用三维点击编码提取策略,更好地将用户的点击信息输入给网络,不断提高模型的在线学习性能。
技术关键词
图像编码器
三维医学图像分割
视觉
编码特征
深度注意力机制
三维图像深度
解码器
交互式图像分割
球状
数据
全局特征提取
切片
特征提取能力
图像特征提取
多尺度特征
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手眼标定方法
人形机器人
特征点
深度相机
生成三维点云
图像处理系统
计算机视觉
切分设备
排序设备
定义规则