一种风险操作识别方法、装置及设备

本发明公开了一种风险操作识别方法、装置及设备，通过对预训练的原型图卷积网络模型的训练，得到目标原型图卷积网络模型，当获取到待检测操作数据时，将待检测操作数据输入至目标原型图卷积网络模型，输出对应的类别；通过下列方式进行训练：首先，基于操作数据，构建多个抽样子图；其次，针对每个抽样子图，通过图卷积网络确定节点嵌入，以及确定与每个节点嵌入对应的类别；最后，确定每个类别的原型嵌入，以及基于原型嵌入确定节点的类别，以及基于损失函数优化预训练的原型图卷积网络模型，得到目标原型图卷积网络模型。本申请通过对预训练的原型图卷积网络模型的训练以实现对未曾出现的风险操作进行识别，进而提高对风险操作识别的准确性。