ISP图像信号处理视觉传感器的自动化数据标注方法

本发明涉及一种ISP图像信号处理视觉传感器的自动化数据标注方法。该方法：对ISP图像信号处理视觉传感器采集的原始图像数据流进行降噪和信号增强，得到标准化图像序列；进行时序特征提取，得到时序特征张量；进行空间特征提取，得到时空特征表示；输入双折师生网络进行半监督训练，得到初始图像标注模型；基于预测概率分布和时序一致性进行质量评估，得到带质量评分的标注结果；将带质量评分的标注结果中的高质量样本存入样本缓冲池，基于熵和距离度量进行样本筛选，并通过增量学习策略对初始图像标注模型进行参数更新，得到目标图像标注模型。本发明实现了对标注结果的可靠性评估，保证了自动标注的准确性。