物资供应系统指标值多步预测方法、设备及介质

本发明公开了物资供应系统指标值多步预测方法、设备及介质，属于物资供应管理与人工智能交叉技术领域，本发明要解决的技术问题为如何实现对供应链各环节的精准预测和动态调控，提升物资工业管理的智能化水平和风险应对能力，技术方案为：通过与供应商信息系统、物流运输系统及生产部门业务系统建立接口，实时采集物资供应历史运行数据；采用门控循环单元自编码器GRU_AE对物资供应历史运行数据进行异常检测与替换；采用带有局部注意力机制的门控循环单元网络LA_GRU构建指标值多步预测模型；采用弹性权重整合EWC算法对指标值多步预测模型进行深度学习增量更新，获取模型参数更新后的指标值多步预测模型。