一种对象引导属性表征学习方法及相关装置

本发明属于计算机视觉感知技术领域，公开了一种对象引导属性表征学习方法及相关装置；其中，所述对象引导属性表征学习方法中，将图像数据集中的图像输入到图像编码器中，生成对象特征和组合特征；对象特征引导组合特征通过对象引导模块，进行通道引导和空间引导；引导后的属性特征经过属性适应模块，生成属性预测结果；对象特征和组合特征分别通过对象映射网络和组合映射网络，生成对象属性预测和组合属性预测；使用优化器根据总损失计算梯度并更新对象引导属性表征学习模型的所有参数，重复直到达到预设收敛条件。本发明能够显著提升模型在面对未知组合、复杂属性语义和开放环境下的泛化能力。