一种基于浏览历史的私域流量平台即时通知推送方法

本发明公开了一种基于浏览历史的私域流量平台即时通知推送方法，包括以下步骤：S1、构建浏览历史数据集；S2、利用大数据分析技术对存储的浏览历史数据集进行处理，提取用户的行为特征；S3、通过数据挖掘和时空多头图注意力网络与动态行为分析的组合，对处理后的浏览历史数据集进行分析，建立用户兴趣模型，预测用户可能感兴趣的内容或产品；S4、动态调整用户兴趣模型；S5、根据用户兴趣模型和最新行为数据，制定个性化的推送策略；S6、通过推送系统，将个性化的信息、推荐或提醒即时发送给用户。本发明通过结合私域流量平台的特有动态行为分析模块，能够深入挖掘用户的动态行为特征，提升推荐系统的个性化推荐能力。