一种基于多源数据融合的船舶交通流预测方法及系统

本发明涉及船舶交通流预测技术领域，公开了一种基于多源数据融合的船舶交通流预测方法及系统，获取目标海域内各船舶的历史船舶行为数据、历史海洋环境数据、历史气象条件数据和历史交通流量数据；分别构建船舶信息拓扑图、海洋环境拓扑图、气象条件拓扑图和交通流量拓扑图，并构建数据集；使用数据集对多图融合神经网络预测模型进行训练，得到船舶交通流预测模型；根据实时获取的目标海域内各船舶的船舶行为数据、海洋环境数据、气象条件数据和交通流量数据，通过船舶交通流预测模型得到目标海域未来时刻的船舶交通流信息。本发明能够实现对船舶交通流的实时预测，提高预测准确性，为船舶规划与管理决策提供依据，保障船舶安全、便捷、高效航行。