摘要
本发明公开了一种基于强化学习的多普勒容忍离散波形设计方法,以CCS为理论基础,利用其良好的互补性来生成抗多普勒序列。同时,借助强化学习处理离散序列生成问题,从而设计出一种在硬件实现上较为简单,且具有低成本与低功耗优势的离散序列。
技术关键词
深度神经网络
波形设计方法
多普勒
节点
序列
蒙特卡洛树搜索
图像堆栈
模糊函数
策略
进程
计算机存储介质
存储计算机程序
定义
峰值旁瓣电平
计算机程序产品
搜索算法
符号
深度卷积网络
强化学习模型
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
变流方法
双向逆变系统
负荷预测模型
核主成分分析
策略
网络资源配置方法
网络节点资源
站点
网络节点集合
健康管理功能
灰狼优化算法
锚节点
质心算法
定位方法
不确定性原理
文本
数据处理模块
语义特征提取
LDA模型
序列