摘要
本发明公开了一种基于大语言模型的城市地铁客流量预测方法及系统,根据地铁客流时间序列数据生成补丁嵌入向量;利用多头注意力机制将补丁嵌入向量进行融合,得到注意力机制补丁嵌入向量;根据地铁客流时间序列数据构建前缀提示;融合前缀提示和注意力机制补丁嵌入向量得到输出投影。本发明不仅能够充分挖掘和利用地铁客流量数据的复杂特征,从而提高预测的准确性和可靠性,而且能够为城市地铁运营管理提供了有效的决策支持,有助于优化交通调度和乘客服务。
技术关键词
地铁客流量预测方法
大语言模型
多头注意力机制
生成补丁
序列
数据
滑动窗口方法
原型
矩阵
自然语言
补丁信息
通信接口
编程
线性
文本
处理器
编码向量
系统为您推荐了相关专利信息
命名实体识别模型
大语言模型
脱敏方法
格式
数据
数据管理系统
云资源管理
智能分析模块
分布式数据采集
对象存储服务
风速预测方法
气象预报数据
极值
空间分布特征
台风风场模拟