摘要
本发明公开了一种登陆台风区域极值风速预测方法,包含如下步骤:基于全球粗分辨率气象预报数据,在目标区域运行WRF‑LES模型,获取登陆台风风场分布特性;建立考虑多变量影响的ARIMAX算法模型;基于ARIMAX算法模型,将WRF‑LES模型计算获取的台风风场数据和地形数据作为输入样本,发掘台风风场随时间发展和沿空间分布特征,并进行台风区域极值风速预测。本发明通过数值预报模型WRF与大涡模拟方法LES相结合,提供更高分辨率以及更高精度的台风风场数据,作为ARIMAX模型的输入样本;通过引入海拔高度作为外生输入变量辅助预测,可有效反映台风登陆过程中风场强度对称性衰减和局部波动特征。
技术关键词
风速预测方法
气象预报数据
极值
空间分布特征
台风风场模拟
分辨率
序列
局部波动特征
算法模型训练
数字高程数据
变量
WRF模式
样本
陆地
海洋
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图像增强
关键点
空间特征提取
RANSAC算法
梯度方向直方图
三维风场
风能
资源预测方法
密度分布特征
空间插值算法
负荷预测方法
天气
电力输送
构建预测模型
气象预报数据