摘要
本发明公开了一种基于配电数据反馈的输电线路智能管控方法及系统,涉及输电线路管控技术领域,包括:通过整合多源数据,构建历史环境-电气耦合特征矩阵,利用长短时记忆网络提取时序特征,结合卷积神经网络捕获空间分布规律,建立动态线损预测模型以模拟不同环境场景下的最小线损值。通过孤立森林算法检测异常时段,结合Pearson相关性分析与SHAP值解析筛选关键致损因子,动态生成降损策略优先级事件并执行,利用误差反向传播与强化学习优化模型参数。最终基于优化模型生成典型环境场景降损案例库,并通过数字孪生技术模拟极端条件下的策略有效性,形成可复用的决策规则集,从而提升输电线路运行效率与供电可靠性。
技术关键词
线损
输电线路智能
耦合特征
历史气象数据
动态
孤立森林算法
管控方法
误差反向传播
空间分布特征
数字孪生技术
强化学习算法
检测环境参数
场景
空间分布规律
策略
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