饲料霉菌毒素致畜禽危害风险动态预测方法及系统

本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种饲料霉菌毒素致畜禽危害风险动态预测方法及系统。方法包括：构建基于多器官耦合动力学机制的代谢数字孪生模型，通过血流参数连接胃肠道、肝脏及肾脏形成闭环拓扑网络，建立毒素迁移速率方程并验证生物有效性；实时采集饲料毒素浓度及畜禽生理数据；分配初始毒素载荷后，采用龙格‑库塔法迭代生成靶器官动态浓度分布；基于器官特异性危害阈值计算器官暴露指数，定位关键器官并输出低/高风险等级及毒素积累路径。本发明解决了传统静态模型在饲料霉菌毒素致畜禽危害风险动态预测时效率低、器官差异适应性差的问题。