摘要
本发明公开了一种无人机机身抗疲劳结构的监测方法及系统,涉及结构健康监测技术领域,包括,在机身关键部位部署智能传感器网络,传感器自适应采集数据并传输至中央处理单元,中央处理单元利用数据驱动数字孪生模型实时重构状态,嵌入异常检测算法分析残差,将异常结果传递给深度强化学习模块,化数据采集,输出疲劳损伤信息,本案通过智能传感器网络、数字孪生模型、深度强化学习等技术,解决了无人机机身抗疲劳结构监测不智能、数据采集不灵活、分析不足及维护决策脱节的问题。
技术关键词
抗疲劳结构
无人机机身
数字孪生模型
智能传感器网络
处理单元
监测方法
监测策略
深度强化学习算法
决策
网络优化
异常信息
结构健康监测技术
数据更新
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