一种基于数据挖掘的沙葱腌菜风味成分优化方法和系统

本发明提供一种基于数据挖掘的沙葱腌菜风味成分优化方法和系统，涉及腌菜风味成分优化技术领域，具体包括：获取多批次沙葱腌菜的历史全周期生产数据，建立关联数据库；获取各原料属性和工艺控制参数的取值范围，随机生成初始优化控制参数组合，并输入至腌菜风味预测模型，获取风味评价数据预测值，进而构建品质综合评价函数；采用多目标进化寻优策略，通过遗传算法在解空间中寻找最优参数组合，根据该组合优化沙葱腌菜的生产任务；在虚拟发酵系统中构建数字孪生模型，动态展示最佳参数下风味评价数据的演变趋势及其空间分布热力图。这一方法有效地整合了数据分析与生产过程优化，为沙葱腌菜的风味优化提供了科学依据。