摘要
本发明属于行人重识别技术领域,具体地说是涉及一种基于注意力筛选掩码策略的文本行人重识别方法。本发明设计了一个全局特征提取和局部特征提取的多粒度文本行人重识别方法,通过引入改进的全局特征对齐函数对文本模态和图像模态进行粗略多模态特征对齐;然后通过注意力机制筛选注意力得分较大的标记进行掩码,再将未掩码的文本和图像与掩码后的文本和图像进行充分的交互,从而增加文本到图像的行人重识别准确度。本发明在公开数据集CUHK‑PEDES上进行测试,取得优异的效果。
技术关键词
行人重识别网络
多层感知机
注意力
重识别方法
掩码策略
代表
标记
文本编码器
图像编码器
行人重识别数据
行人重识别技术
模态特征
图像全局特征
全局特征提取
局部特征提取
多模态交互
图像行人
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注意力
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