光通信装置的神经网络自适应调制方法及系统

本申请提供一种光通信装置的神经网络自适应调制方法及系统，涉及光通信设备管理领域，该方法包括：获取光通信装置中目标光纤信道的多模态传感时序数据；基于自动编码器处理多模态传感时序数据，以确定相应的重构时序特征矩阵；将重构时序特征矩阵输入至自适应调制模型，以确定相应的目标调制数据；根据目标调制数据，更新光通信装置中针对目标光纤信道的调制参数设置，该自适应调制模型采用混合神经网络模型，其包括深度卷积神经网络、长短期记忆网络和调制参数生成模块。由此，通过引入神经网络自适应调制方法，实现了对光通信系统中多变信道环境的动态响应，提升了通信质量的稳定性和资源利用效率。