摘要
本发明涉及大数据挖掘技术领域,具体为基于大数据挖掘的技术咨询智能回复方法及系统,包括:数据采集模块、数据预处理模块、用户需求分析模块、知识图谱构建模块、智能回复模块、效果评估模块。本发明的数据预处理模块采用正则表达式与箱线图算法结合的清洗方式,以及Bi‑LSTM和CRF模型的分词标注技术,能够有效去除数据噪声、处理异常值,精准处理非结构化数据,为后续分析和智能回复提供高质量的数据基础;本发明通过聚类分析和关联规则算法构建用户需求模型,能够深入挖掘用户潜在需求,结合知识图谱,使系统更准确地理解用户问题,为生成精准回复奠定基础。
技术关键词
智能回复方法
回复系统
双向长短期记忆网络
知识图谱构建
大数据挖掘技术
关系抽取技术
分词
数据采集模块
实体间关系
命名实体识别技术
神经网络模型
条件随机场模型
模式匹配
关联规则算法
转移概率矩阵
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故障类别
灰狼优化算法
参数
故障预测方法
关键特征值
故障预测模型
双向长短期记忆网络
指标
大语言模型
自然语言
工况分析系统
节点
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