一种基于语言模型的教学科目知识图谱构建方法

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一种基于语言模型的教学科目知识图谱构建方法
申请号:CN202510493500
申请日期:2025-04-18
公开号:CN120373446A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于语言模型的教学科目知识图谱构建方法,包括:通过语言模型获取教学科目领域种子实体,组成二元组后检索出相关文本用于后面步骤的关系抽取,根据二元组与相应的文本,利用无监督的方法抽取关系词,组成三元组;并通过关系词对应的句子来定义关系词的语义,而非单纯通过关系词本身的语义去做映射,更加精准,映射范围更广,本发明利用语言模型的能力对知识图谱的实体、关系自动进行补全,并且该过程为无监督的,无需额外标注,大大提升了知识图谱的构建效率。
技术关键词
知识图谱构建方法 实体 种子 语句 关系 教学 同义词 知识图谱构建系统 知识图谱构建装置 三元组 关键词提取算法 矩阵 知识点 文本 聚类 停用词表 存储计算机程序 字典 分词
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