摘要
本发明提供一种基于语言模型的教学科目知识图谱构建方法,包括:通过语言模型获取教学科目领域种子实体,组成二元组后检索出相关文本用于后面步骤的关系抽取,根据二元组与相应的文本,利用无监督的方法抽取关系词,组成三元组;并通过关系词对应的句子来定义关系词的语义,而非单纯通过关系词本身的语义去做映射,更加精准,映射范围更广,本发明利用语言模型的能力对知识图谱的实体、关系自动进行补全,并且该过程为无监督的,无需额外标注,大大提升了知识图谱的构建效率。
技术关键词
知识图谱构建方法
实体
种子
语句
关系
教学
同义词
知识图谱构建系统
知识图谱构建装置
三元组
关键词提取算法
矩阵
知识点
文本
聚类
停用词表
存储计算机程序
字典
分词
系统为您推荐了相关专利信息
光束指向控制系统
SPGD算法
校正方法
相机
光斑
多任务学习模型
历史负荷数据
组合预测方法
负荷预测模型
样本
节点
相似性分析方法
程序
符号执行技术
接口特征