摘要
本发明实施例提供一种微电网负荷供需组合预测方法、装置和电子设备,属于微电网技术领域。方法包括:获取微电网的多个种类的待预测负荷;将所述多个种类的待预测负荷输入至负荷预测模型,得到所述负荷预测模型输出的所有种类的待预测负荷的负荷预测结果;其中,所述负荷预测模型基于预测层和融合层构建,所述预测层包括多任务学习模型和单任务学习模型,用于分别对所述多个种类的待预测负荷进行预测,得到第一预测值序列和第二预测值,所述融合层用于对所述第一预测值序列和所述第二预测值进行非线性融合,以得到所述所有种类的待预测负荷的负荷预测结果。本发明实施例用以解决现有方法无法实现面向微电网的电能供需组合预测的缺陷。
技术关键词
多任务学习模型
历史负荷数据
组合预测方法
负荷预测模型
样本
多层感知器
气象
预测装置
微电网
时序
注意力机制
序列
斯皮尔曼相关系数
标签
长短期记忆网络
门控循环单元
非线性
系统为您推荐了相关专利信息
基因组测序数据
聚类
基因组测序文库
列表
贪婪算法
轨迹预测方法
仿真数据
样本
坐标系
神经网络单元