摘要
本发明属于自然语言处理技术领域,且公开了一种基于提示词知识检索的聊天精准应答生成方法,具体步骤如下:步骤一:接受用户输入的数据和业务信息数据收集是指收集业务数据和对话样本数据。通过创新的图样本生成技术,能够在数据资源有限的情况下,快速构建出丰富多样的图结构样本,有效弥补了数据量的不足,并显著提升了数据的多样性和均衡性,并且通过利用图样本生成技术,能够在不依赖大量原始数据的情况下,快速生成高质量的样本,从而大大降低了数据采集和标注的成本,最后通过引入提示词机制,系统能够更准确地捕捉数据中的关键信息,并深入挖掘数据中的隐藏规律和特性,这种能力增强了系统的数据处理和分析能力。
技术关键词
应答生成方法
数据
实体
意图识别模型
节点
应答系统
关系
大语言模型
有向图结构
文本
构建知识图谱
自然语言
样本
编码规则
语义特征
停用词表
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装配件
bim技术
时钟模块
数据匹配方法
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图片
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