摘要
本发明实施例涉及缺陷检测技术领域,具体公开了基于人工智能的电子元器件表面缺陷检测方法及系统。本发明实施例通过对多个电子元器件样本进行拍摄,且获取样本标记信息;构建缺陷检测模型;进行验证,生成优化检测模型;实时获取检测拍摄图像;导入优化检测模型中,生成并展示缺陷检测结果。能够对多个电子元器件样本处理,训练构建缺陷检测模型,并在模型验证时段,对缺陷检测模型进行验证与优化,生成优化检测模型,进而实时获取检测拍摄图像,进行实时的缺陷检测,生成并展示缺陷检测结果,从而能够在电子元器的生产加工过程中,进行实时的表面缺陷检测,无需开辟单独的缺陷检测流程,有效缩短了电子元器的生产加工时间,降低了生产成本。
技术关键词
样本
像素点
检测模型训练
人工智能技术
标记
缺陷检测单元
图像增强
缺陷类别
亮度
动态
拉普拉斯
注意力
处理单元
电子元器件表面
缺陷检测技术
缺陷检测系统
表面缺陷检测
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构建动态地图
特征点
语义标签
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