小样本下基于BiLSTM-KAN模型的弹丸弹道轨迹预测方法

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小样本下基于BiLSTM-KAN模型的弹丸弹道轨迹预测方法
申请号:CN202510172391
申请日期:2025-02-17
公开号:CN120145814A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种小样本下基于BiLSTM‑KAN模型的弹丸弹道轨迹预测方法,用于填补弹丸弹道轨迹中的缺失信息。该方法包括如下步骤:1)建立6自由度弹丸运动模型进行数值仿真,并使用四阶龙格‑库塔法进行求解,从而构建弹丸轨迹仿真数据集;2)对得到的弹丸轨迹数据集进行预处理,将预处理后的弹丸轨迹数据集构造为含有样本和标签的监督数据集,并将数据集划分为训练集和测试集;3)搭建BiLSTM‑KAN模型;4)在训练集上将BiLSTM‑KAN模型训练收敛;5)最后,将收敛的模型在测试集上进行弹丸轨迹预测实验。
技术关键词
轨迹预测方法 仿真数据 样本 坐标系 神经网络单元 轨迹特征 误差函数 时间段 终点斜率 标签 四阶龙格 矩阵 数值仿真 特征值 表达式 传播算法 样条
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