摘要
本发明公开了基于铝合金零部件制造加工材料性能优化与提升系统及其方法,涉及技术领域,该系统包括以下组成部分:数据采集与存储模块、机器学习模型构建模块、用户交互模块和方案生成与优化模块;本发明通过数据采集与存储模块广泛收集铝合金材料的相关数据,并利用机器学习模型构建模块基于深度学习算法进行训练,构建了铝合金材料成分‑工艺‑性能关系模型,用户只需通过用户交互模块输入目标性能参数,系统即可逆向计算生成满足要求的铝合金材料成分和加工工艺方案,并进行优化筛选,这一过程大大缩短了材料性能优化的周期,提高了优化效率和准确性。
技术关键词
铝合金零部件
铝合金材料
提升系统
机器学习模型
深度学习算法
存储模块
大数据
多源异构数据融合
智能语义理解
双向长短期记忆网络
关联规则挖掘算法
量子遗传算法
参数
增量学习方法
增量学习算法
注意力机制
动态更新
系统为您推荐了相关专利信息
工业物联网
协同系统
网络平台
混合智能算法
分布式缓存系统
大语言模型
训练系统
语音交互设备
图像采集设备
多模态交互
信息数据管理系统
卷积特征
组合分类器
患者生命体征
手术器械设备
非小细胞肺癌患者
组学特征
影像
生存期预测方法
肿瘤