摘要
本发明公开了一种跨平台广告投放策略协同管理方法及系统,涉及广告投放技术领域,本发明通过将多个广告测试样本上传至投放平台测试库进行测试,获取实时网络信息对测试结果进行评估,将广告投放回报率数据最高的广告测试样本择定为主推广告,并根据平台的热门时段设置广告投放策略,然后将主推广告按照广告投放策略在各平台进行预投放,以评估预投放效果,根据深度强化学习算法建立收益预测模型,以实时预测各平台上投放广告的收益,根据各平台广告预测的收益数据动态分配预算权重,得到广告投放策略分配表,同时根据预设的广告点击量和转化价值制定广告收益分配合约,根据广告收益分配合约计算分配收益至平台对应的账户。
技术关键词
广告投放策略
跨平台广告投放
协同管理方法
深度强化学习算法
网络信息提取
数据
构建用户画像
样本
更新模型参数
网络平台
上下文特征
BP神经网络模型
信息熵
协同管理系统
广告投放技术
流量预测模型
系统为您推荐了相关专利信息
远程运维监控
历史运行数据
数据采集模块
运维服务器
节点特征
信息更新
能耗控制方法
深度强化学习算法
监测设备
建筑能耗控制装置
网络抗干扰
重构智能
无线电信号识别
深度强化学习算法
最小化干扰信号
广告精准投放方法
画像
设备特征
服务器集群
物流
异常数据
数据治理方法
账户
运维
自然语言生成技术