基于深度残差网络的配电网故障恢复重构方法

本发明提供了基于深度残差网络的配电网故障恢复重构方法，所述重构方法具体为：获取配电网历史运行数据，结合配电网的拓扑结构构建样本数据集；基于样本数据集离线训练深度残差网络模型；实时收集配电网运行参数，将配电网运行参数输入离线训练的深度残差网络模型，基于深度残差网络模型获取重构开关组合解，对重构开关组合解进行验证；基于验证结果确定是否更新配电网拓扑，获取重构最优解；基于重构最优解更新配电网拓扑结构。本发明能够通过离线训练深度残差网络模型的方式，学习重构控制策略，避免反复地潮流计算寻优迭代操作，减小计算量并降低计算时间，在遇到开关数量较多的情况时，也不会出现组合爆炸现象，保障了故障重构解的可行性。