工商业储能设备用户行为分析方法及系统

本发明公开了一种工商业储能设备用户行为分析方法及系统，涉及工商业储能技术领域，方法包括获取用户储能设备的历史运行数据和电网用电数据，利用预测模型预测储能用户未来时间周期内的用电区间和用电电量；构建考虑充电深度的储能设备充电深度损耗模型和充电次数惩罚机制模型，量化充放电对设备寿命的影响；基于未来电网电价数据、充电深度损耗模型和惩罚机制模型，构建用户总用电成本最小化的目标函数；采用储能设备放电和/或电网直接放电达到预测用电电量的方式，对目标函数进行约束优化算法求解，获得未来周期内储能设备的最优充电策略，系统包括储能设备管理模块、电网数据采集模块、用户行为分析预测模块以及充电策略生成模块。