自然语言处理任务执行及模型训练方法、装置、设备

本发明公开了一种自然语言处理任务执行及模型训练方法、装置、设备，应用于人工智能技术领域。其中，方法包括，通过对包含至少一种数值运算符的数学关系式进行数值运算，得到对应的数值计算结果的方式，生成数值运算数据集；从数理逻辑角度对原始语言样本数据集进行数据增强处理，得到语言样本逻辑增强数据集；利用数值运算数据集、语言样本逻辑增强数据集和原始语言样本数据集，对待处理自然语言模型进行分阶段训练直至满足预设模型训练停止条件。利用训练好的自然语言模型执行自然语言处理任务。本发明可以解决相关技术用户对自然语言处理任务的执行效率及精度需求的问题，有效提高自然语言处理任务执行效率和精度。