摘要
本发明提供了一种驾驶风险分析方法、装置、计算机设备及存储介质,属于驾驶风险分析领域,该方法包括:采用动态聚类法将驾驶人注视区域划分为车辆前方、左侧、右侧及车内仪表盘四个区域;提取每个区域的眼动行为特征,确定所述眼动行为特征在每个区域不同疲劳状态下的第一变化规律;获取车辆行驶参数,确定所述车辆行驶参数在不同疲劳状态下的第二变化规律;构建贝叶斯网络,将眼动行为特征和车辆行驶参数作为输入变量,根据所述第一变化规律和第二变化规律进行驾驶安全风险分析,确定风险评估结果。这样,上述方法通过多模态数据融合、动态区域划分与因果推理建模,显著提升了驾驶风险评估的精确性、实时性和场景适应性。
技术关键词
车辆行驶参数
风险分析方法
驾驶风险分析
横向偏移量
仪表盘
动态区域划分
驾驶风险评估
计算机设备
多模态数据融合
状态对车辆
方向盘
节点
风险评估模型
变量
处理器
网络
眼动仪
系统为您推荐了相关专利信息
分析系统
策略
数据处理模块
数据采集模块
实时数据
风险分析方法
预训练语言模型
数据
计算机可读程序
计算机可读指令
显示测试方法
虚拟仪表盘
测试场景
安全灯
指示灯