摘要
本发明公开了一种基于多参数分析的碳排放数据处理方法及系统,该方法包括:获取设置在公路边坡区域的多个气体监测器收集到的多个气体样品数据和对应的收集参数;基于分类算法,根据所述收集参数,对所有所述气体样品数据进行分组,得到多个样品数据组和对应的数据组参数;基于神经网络算法,预测每一所述样品数据组对应的碳排放量预测数据;根据所有所述样品数据组对应的碳排放量预测数据,计算所述公路边坡区域对应的碳排放量结果。可见,本发明能够有效提高对公路区域的碳排放分析的效率和精确程度,为后续的环境治理工程或研究提供精确的数据基础。
技术关键词
公路边坡
排放量
数据处理方法
多参数
神经网络算法
气体监测器
空气质量参数
可执行程序代码
传感
数据处理系统
分类器
环境治理工程
搜索算法
梯度下降算法
碳氢化合物
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项目
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