模型训练方法、数据处理方法、系统及存储介质

本申请公开了一种模型训练方法、数据处理方法、系统及存储介质，涉及大模型技术、数据处理领域。其中，该方法包括：获取原始训练集，其中，原始训练集为单任务数据集，单任务数据集包含预先确定任务类型与约束类型的样本训练数据；对原始训练集中的待扩充对象进行数据内容扩充，生成目标训练集，其中，待扩充对象包括以下至少之一：任务类型、约束类型；响应于目标训练集满足预设数据验证条件，采用目标训练集对初始语言模型进行训练，生成目标语言模型，其中，目标语言模型用于对目标任务查询进行数据处理以生成目标任务回复。本申请解决了相关技术提供的训练数据集在进行模型训练时存在模型训练效率低、灵活性差的技术问题。