一种基于双分支网络架构的InSAR和GNSS融合沉降监测方法

本发明提出一种基于双分支神经网络的InSAR与GNSS融合沉降监测方法，通过插值算法将低时间分辨率InSAR数据转换为与GNSS匹配的高分辨率时间序列，构造维度对齐的输入矩阵。采用异构双通道网络分别提取InSAR空间特征与GNSS时序特征，通过降维处理提取关键信息后重构融合数据，利用数据拆分策略训练模型并优化参数，最终实现多源数据非线性关系的精准建模。该方法突破传统线性融合局限，设计异构神经网络，利用InSAR影像的高空间分辨率特征与GNSS高时间分辨率特征实现多源数据融合，解决传统方法对异源数据非线性关系建模不足的问题，提高沉降监测的时空精度和鲁棒性。