摘要
本发明公开了一种舌部图像自动检测方法,属于图像处理领域,包括:获取舌部图像;将所述舌部图像输入共享主干卷积神经网络,提取多尺度特征图;将所述多尺度特征图同时输入齿痕检测分支、舌苔检测分支及舌裂纹检测分支;其中,所述齿痕检测分支输出齿痕位置检测框,所述舌苔检测分支输出舌苔区域检测框及基于检测框中心区域的舌苔颜色分类结果与舌苔薄厚分类结果,所述舌裂纹检测分支输出舌裂纹位置检测框。本发明通过共享主干网络,分支执行多个任务,能够同时输出多项诊断结果,大幅提升检测效率,适合大规模应用场景。
技术关键词
舌苔
图像自动检测方法
多尺度特征
分支
裂纹
像素
损失函数优化
抑制算法
分辨率
计算机程序产品
颜色
图像处理
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