摘要
本申请提供了一种基于深度学习的脑深部锋电位信号检测方法和装置,包括获取脑深部电刺激的原始记录信号,对预先构建的深度学习模型进行训练,将所述原始记录信号输入到训练后的所述深度学习模型,获取所述深度学习模型输出的所述原始记录信号中锋电位的时间序列。通过获取脑深部电刺激中的原始信号,将待进行锋电位检测的原始信号段输入到训练好的深度学习模型中,通过模型预测推理即可得到锋电位的时间序列,解决了相关技术中需进行高通滤波后才能进行锋电位检测带来的流程繁琐、微小干扰造成误检等问题。
技术关键词
深度学习模型
信号检测方法
脑深部电刺激
电信号
信号检测装置
波形
序列
模板
数据输入模块
模型训练模块
处理器
坐标
计算机设备
可读存储介质
存储器
标记
端点
系统为您推荐了相关专利信息
线性回归算法
事件特征
采样率
时域特征
频域特征
EasyEnsemble算法
脑电信号预处理
分类系统
动态趋势分析
集成学习方法
健康度评估方法
风电场设备
时间序列数据处理
生成风电场
数据融合技术
合规性
编码检测技术
深度学习模型
分布式计算架构
动态规则引擎
视频流
传输方法
FPGA芯片
多通道
视频解码器