摘要
本发明涉及微波电路技术领域,涉及一种功率分配器智能化设计方法,包括:构建机器学习代理模型,并基于样本数据库中的多个样本数据训练优化所述机器学习代理模型,进而得到训练后的机器学习代理模型;获取当前功率分配器的性能参数设计要求,并将其输入到机器学习代理模型,进而计算得到多个对应的第一代结构尺寸参数;将多个所述第一代结构尺寸参输入到预设的优化算法中,多次迭代进而筛选出一个最优结构尺寸参数。本设计方法通过训练机器学习代理模型,拟合了功率分配器的结构尺寸和性能参数之间的映射关系,节省了全波仿真占用的大量时间和大量内存;利用优化算法,响应功率分配器设计要求,输出最优结构尺寸组合,降低了功率分配器设计的复杂度。
技术关键词
结构尺寸参数
功率分配器
智能化设计方法
非线性函数关系
微波电路技术
样本
算法
仿真数据
仿真软件
端口
编程
数值
标记
复杂度
脚本
内存
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