摘要
本发明提供了一种知识图谱补全方法及相关设备,包括:通过获取待补全知识图谱中缺失三元组的文本描述和尾实体预测类型描述,基于尾实体预测类型来限制候选实体集的生成;将候选实体集中的每一个候选实体与待补全三元组进行组合得到的多个完整三元组和多个完整三元组的文本信息嵌入向量分别输入文本语义信息模型和嵌入表示学习模型进行信息提取,从而得到每个候选实体的文本语义信息得分值和嵌入表示学习得分值,从文本语义信息和结构信息两个方面得到每个候选实体的总得分值,从而提高了知识图谱补全的准确度。
技术关键词
知识图谱补全方法
三元组
实体
文本
语义信息提取
表达式
邻居
关系
信息处理
编码器
数据
处理器
注意力
可读存储介质
终端设备
网络
存储器
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多层感知器
融合特征
多标签
多层感知机
协同注意力
排序损失
图像
词袋模型
注意力机制
文本分类模型
车载语音系统
自然语义
自然语音
测试指令序列
测试方法
艺术字生成方法
字体
风格
结构特征提取
图像编码器