摘要
本发明涉及金融智能系统技术领域,提出了基于金融系统的数字员工智能系统,包括数据采集与处理模块,用于客户发起交易请求、咨询问题或有其他业务需求时,数据采集与处理模块首先行动;自然语音处理模块,用于语音交互,语音识别功能将客户的语音转换为文本,然后文本理解功能分析文本内容,提取客户的意图和关键信息;智能决策模块,用于面对客户的简单业务请求时,规则引擎会根据预设的业务规则进行判断和处理,面对客户复杂的业务请求时,机器学习算法可以根据历史数据进行风险评估、客户分类。通过智能决策模块,能够快速、准确地处理各种复杂的业务请求,无需人工干预,大大提高了决策效率和决策的准确率。
技术关键词
数据传输技术
智能系统
员工
金融
文本理解
图形界面交互
自然语音
语音识别功能
数据收集单元
数据转换单元
语音识别单元
决策
人机交互模块
数据存储单元
客户发起
机器学习算法
系统为您推荐了相关专利信息
推荐方法
画像
语义匹配算法
构建知识图谱
知识图谱构建
精密伺服压力机
监测系统
仿真模型
定位故障
监控模块
排班管理系统
员工
数据收集单元
深度学习算法
物联网设备
物流信息管理系统
订单管理系统
智能配送系统
智能运输系统
称重扫描设备
神经网络模型
生成训练数据
计算机可读指令
答案
风险