摘要
本发明公开了自动排班管理系统,涉及医院排班管理系统技术领域,具体为自动排班管理系统,包括医疗数据融合模块,其与HIS、电子病历、物联网设备的实时数据对接;动态需求预测单元,其通过深度学习算法预测护理人力需求;三维能力评估体系,其通过专业技能、应急响应、工作耐力维度构建护士画像。本发明通过深度整合医疗业务数据、创新算法架构与闭环管理机制,构建了新一代智能护理排班系统,有效解决了传统人工排班的系统性缺陷。
技术关键词
排班管理系统
员工
数据收集单元
深度学习算法
物联网设备
电子病历
算法模块
系统性缺陷
信息模块
护理排班
模拟退火法
监控模块
实时数据
算法架构
画像
通知
遗传算法
动态
系统为您推荐了相关专利信息
LSTM模型
自定义函数
深度学习算法
抽象语法树
成分分析方法
桌面交互方法
USB接口
计算机系统
显示输出接口
深度学习算法
故障预测模型
神经网络模型
车辆诊断方法
计算机程序指令
数据
出风装置
控制组件
热交换组件
调节系统
人体检测模块
审核方法
通信网络
网络资源需求
资源分配策略
深度学习算法