摘要
本发明提供涉及空调领域,具体的涉及一种空调自适应舒适调节方法,应用于具有新风调节功能的空调系统,空调自适应舒适调节方法包括:获取分流控制组件的运行参数;获取末端出风装置工作区域的环境参数;获取末端出风装置工作区域的工作参数,包括工作区域常态功能数据、当前使用人数及人员特征;获取末端出风装置工作区域的气象参数;以气象参数和工作参数作为经深度学习算法拟合得到的贝叶斯舒适模型的输入参数,计算得到相应的舒适参数;求取环境参数与舒适参数的差值,并基于差值控制分流控制组件的运行状态。本调节方法基于构建的贝叶斯舒适模型得到舒适参数,实现了空调舒适运行状态的自主调整,提高了使用舒适度,同时优化能源的使用。
技术关键词
出风装置
控制组件
热交换组件
调节系统
人体检测模块
空调
参数
气象
深度学习算法
控制中心
温湿度
风冷热泵
离心风机
加湿器
控制运行状态
风速
传感模块
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